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Schlagwort Maschinelles Lernen
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Cover

Frochte, Jörg: Maschinelles Lernen

: Grundlagen und Algorithmen in Python / Jörg Frochte. - 2., aktualisierte Auflage - München : Hanser, 2019. - 406 Seiten : Illustrationen; 24 cm

ISBN 978-3-446-45996-0 / 3-446-45996-0 Broschur : EUR 38.00 (DE), EUR 39.10 (AT)

Quelle: DNB

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Frochte, Jörg: Maschinelles Lernen

: Grundlagen und Algorithmen in Python / Jörg Frochte. - 3., überarbeitete und erweiterte Auflage - München : Hanser, 2021. - 608 Seiten : Illustrationen; 24 cm, 1170 g

ISBN 978-3-446-46144-4 / 3-446-46144-2 Broschur : EUR 39.99 (DE), EUR 41.20 (AT)

Quelle: DNB

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Maschinelles Lernen

: Modellierung von Lernen mit Maschinen ; mit 11 Tabellen / K. Reiss ... (Hrsg.). - Berlin : Springer, 1992. - XII, 257 S. : Ill., graph. Darst.; 24 cm

ISBN 978-3-540-55641-1 / 3-540-55641-9 kart. : DM 89.00

Literaturangaben

Quelle: DNB

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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies

/ Jörn Fischer ; Fachkorrektur von Prof. Dr. Kai Eckert und Prof. Dr. Ivo Wolf. - 1. Auflage - Weinheim : Wiley-VCH GmbH, 2024. - 340 Seiten : Illustrationen; 24 cm, 626 g - (Lernen einfach gemacht)

ISBN 978-3-527-72055-2 / 3-527-72055-3 Broschur : circa EUR 28.00 (DE), circa EUR 28.80 (AT)

Quelle: DNB

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Mueller, John Paul: Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

/ John Paul Mueller und Luca Massaron ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Simone Linke. - Weinheim : Wiley, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2017. - 405 Seiten : Illustrationen; 24 cm - (Lernen leichter gemacht)

ISBN 978-3-527-71363-9 / 3-527-71363-8 Broschur : circa EUR 26.99 (DE)

Quelle: DNB

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Schell, Uli: Maschinelles Lernen mit R

: Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras / Uli Schell. - München : Hanser, 2022. - XIV, 365 Seiten : Illustrationen; 25 cm, 798 g

ISBN 978-3-446-47165-8 / 3-446-47165-0 Broschur : circa EUR 39.99 (DE), circa EUR 41.20 (AT)

Quelle: DNB

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Herrmann, F. Jürgen: Maschinelles Lernen und wissensbasierte Systeme

: systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien / Jürgen Herrmann. - Berlin : Springer, 1997. - VII, 272 S. : graph. Darst.; 24 cm

ISBN 978-3-540-61302-2 / 3-540-61302-1 kart. : DM 48.00, sfr 43.00, S 350.40, ffr 181.00, L 21.00, $ 32.25

Literaturverz. S. 256 - 269

Quelle: DNB

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Materials informatics

: methods, tools, and applications / edited by Olexandr Isayev, Alexander Tropsha, Stefano Curtarolo. - Weinheim, Germany : Wiley-VCH, 2019. - X, 293 Seiten : Illustrationen; 25 cm, 756 g

ISBN 978-3-527-34121-4 / 3-527-34121-8 Festeinband : circa EUR 109.00 (DE) (freier Preis)

Quelle: DNB

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Mobile robots

: the evolutionary approach ; with 19 tables / Nadia Nedjah ... (ed.). - Berlin : Springer, 2007. - Online-Ressource - (Studies in computational intelligence; Vol. 50)

ISBN 978-3-540-49720-2

Lizenzpflichtig

Quelle: DNB

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Weiss, Sabine: Modellbasiertes Lernen zur Wissensakquisition für technische Diagnosesysteme

/ Sabine Weiss. - München : Hanser, 1993. - X, 156 S. : Ill., graph. Darst.; 21 cm - (Produktionstechnik - Berlin; 120)

ISBN 978-3-446-17623-2 / 3-446-17623-3 kart. : DM 52.00

Quelle: DNB

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