Sachs, Lothar: Angewandte Statistik
: Methodensammlung mit R / Lothar Sachs ; Jürgen Hedderich. - 13., aktualisierte und erw. Aufl. - Berlin : Springer, 2009. - XXV, 813 S. : graph. Darst.; 24 cm
ISBN 978-3-540-88901-4 kart. : EUR 49.95, ca. sfr 77.50 (freier Pr.)
Literaturverz. S. 765 - 781
Quelle: DNB
Sachs, Lothar: Angewandte Statistik
: Methodensammlung mit R - 12., vollst. neu bearb. Aufl. - Berlin : Springer, 2006. - XIX, 702 S. : Ill., graph. Darst.; 24 cm
ISBN 978-3-540-32160-6 / 3-540-32160-8 kart. : EUR 49.95, sfr 85.00
Literaturverz. S. 667 - 679
Quelle: DNB
Schlittgen, Rainer: Angewandte Zeitreihenanalyse mit R
/ von Rainer Schlittgen. - 2., vollst. überarb. Aufl. - München : Oldenbourg, 2012. - X, 291 S. : graph. Darst.; 24 cm - (Lehr- und Handbücher der Statistik)
ISBN 978-3-486-71214-8 / 3-486-71214-4 kart. : EUR 34.80 (DE)
Literaturangaben
Quelle: DNB Verlagsmeldungen
Wolf, Hans Peter: BWL-Crash-Kurs Statistik
: aktiv mit R / Hans Peter Wolf ; Peter Naeve ; Veith Tiemann. - Konstanz : UVK-Verl.-Ges., 2006. - 381 S. : graph. Darst.; 22 cm ; 2780 - (UTB; 2780)
ISBN 978-3-8252-2780-7 / 3-8252-2780-4 kart. : EUR 17.90, ca. sfr 31.70
Quelle: DNB Verlagsmeldungen
Computational network analysis with R
: applications in biology, medicine, and chemistry / edited by Matthias Dehmer, Yongtang Shi, and Frank Emmert-Streib. - Weinheim, Germany : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2017. - XVII, 343 Seiten : Illustrationen; 25 cm - (Quantitative and network biology; volume 7)
ISBN 978-3-527-33958-7 / 3-527-33958-2 Festeinband : EUR 149.00 (DE) (freier Preis)
Quelle: DNB
Deskriptive Statistik
: eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS / Helge Toutenburg .... - [Online-Ausg. der] 6., aktualisierte und erw. [gedr.] Aufl. - Berlin : Springer, 2008. - Online-Ressource - (Springer-Lehrbuch)
ISBN 978-3-540-77788-5
Lizenzpflichtig
Quelle: DNB
Duller, Christine: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R
: ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch / Christine Duller. - Heidelberg : Physica-Verl., 2008. - 414 S.; 24 cm
ISBN 978-3-7908-2059-1 kart. : EUR 29.95, ca. sfr 46.50 (freier Pr.)
Literaturverz. S. 401 - 405
Quelle: DNB Verlagsmeldungen
Matuzak, Benjamin: Einstieg in Data Science mit R
: Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse / Benjamin Matuzak. - 1. Auflage - Bonn : Rheinwerk Computing, 2021. - 263 Seiten : Illustrationen; 23 cm
ISBN 978-3-8362-7892-8 / 3-8362-7892-8 Broschur : EUR 29.90 (DE), EUR 30.80 (AT), CHF 38.90 (freier Preis)
Quelle: DNB
Mueller, John Paul: Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies
/ John Paul Mueller und Luca Massaron ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Simone Linke. - Weinheim : Wiley, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2017. - 405 Seiten : Illustrationen; 24 cm - (Lernen leichter gemacht)
ISBN 978-3-527-71363-9 / 3-527-71363-8 Broschur : circa EUR 26.99 (DE)
Quelle: DNB
Schell, Uli: Maschinelles Lernen mit R
: Daten aufbereiten und verarbeiten mit H2O und Keras / Uli Schell. - München : Hanser, 2022. - XIV, 365 Seiten : Illustrationen; 25 cm, 798 g
ISBN 978-3-446-47165-8 / 3-446-47165-0 Broschur : circa EUR 39.99 (DE), circa EUR 41.20 (AT)
Quelle: DNB
