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Schlagwort Deep learning
7 Treffer
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Mueller, John Paul: Deep Learning kompakt für Dummies

/ John Paul Mueller und Luca Massaron. - 1. Auflage - Weinheim : WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2020. - 364 Seiten; 22 cm, 458 g - (Lernen einfach gemacht)

ISBN 978-3-527-71687-6 / 3-527-71687-4 Broschur : circa EUR 19.99 (DE)

Quelle: DNB

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Salvaris, Mathew: Deep Learning mit Microsoft Azure

/ Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok. - 1. Auflage - Bonn : Rheinwerk Verlag, 2019. - 261 Seiten : Illustrationen; 23 cm - (Rheinwerk computing)

ISBN 978-3-8362-6993-3 / 3-8362-6993-7 Broschur : EUR 34.90 (DE), EUR 35.90 (AT), CHF 44.90 (freier Preis)

Mit Projektbeispielen zum Download

Quelle: DNB

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Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

/ Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 1. Auflage - Bonn : Rheinwerk Computing, 2019. - 423 Seiten : Illustrationen; 25 cm

ISBN 978-3-8362-6509-6 / 3-8362-6509-5 Festeinband : EUR 39.90 (DE), EUR 41.10 (AT), CHF 49.90 (freier Preis)

Quelle: DNB

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Deru, Matthieu: Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js

/ Matthieu Deru, Alassane Ndiaye. - 2., aktualisierte und erweiterte Auflage - Bonn : Rheinwerk Computing, 2020. - 496 Seiten : Illustrationen; 25 cm

ISBN 978-3-8362-7425-8 / 3-8362-7425-6 Festeinband : EUR 39.90 (DE), EUR 41.10 (AT), CHF 49.90 (freier Preis)

Quelle: DNB

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Hirschle, Jochen: Deep Natural Language Processing

: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python / Jochen Hirschle. - München : Hanser, 2022. - 248 Seiten : Illustrationen; 25 cm, 566 g

ISBN 978-3-446-47363-8 / 3-446-47363-7 Broschur : circa EUR 39.99 (DE), circa EUR 41.20 (AT)

Quelle: DNB

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Zai, Alex: Einstieg in Deep Reinforcement Learning

: KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren / Alexander Zai, Brandon Brown. - München : Hanser, 2020. - XV, 382 Seiten : Illustrationen, Diagramme; 25 cm, 882 g

ISBN 978-3-446-45900-7 / 3-446-45900-6 Broschur : circa EUR 49.99 (DE), circa EUR 51.40 (AT)

Quelle: DNB

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Hirschle, Jochen: Machine Learning für Zeitreihen

: Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep-Learning-Verfahren mit Python / Jochen Hirschle. - München : Hanser, 2021. - VII, 267 Seiten : Illustrationen; 25 cm, 634 g

ISBN 978-3-446-46726-2 / 3-446-46726-2 Festeinband : circa EUR 39.99 (DE), circa EUR 41.20 (AT)

"Extra: E-Book inside. Im Internet: GitHub-Repository zum Buch" - Umschlag

Quelle: DNB

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